(890) Part period algorithm خوارزمية الفترة الجزئية
abs This research represents a significant scholarly contribution to operations research and inventory management through a rigorous analytical treatment of the Part Period Algorithm (PPA) for determining optimal economic lot sizes. The paper establishes a precise conceptual foundation wherein inve...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Book |
| Published: |
معهد التخطيط القومي
2026
|
| Online Access: | https://repository.inp.edu.eg/handle/123456789/6468 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | abs
This research represents a significant scholarly contribution to operations research and inventory management through a rigorous analytical treatment of the Part Period Algorithm (PPA) for determining optimal economic lot sizes. The paper establishes a precise conceptual foundation wherein inventory management costs are decomposed into ordering and setup costs on one hand, and inventory holding costs on the other, and demonstrates that expressing ordering costs in a novel dimensional unit termed the "part-period" — derived by dividing setup costs by the per-unit per-period holding cost — yields a flexible and computationally efficient lot-sizing technique. The algorithm is presented in three integrated phases: Phase I as a simplified version suited to environments with relatively stable demand, and Phases II and III as an accurate refined version augmented with Look-Ahead and Look-Back tests designed to prevent suboptimal decisions when demand peaks cluster adjacently across consecutive periods. Through a detailed illustrative example and three computer-generated test cases, the study demonstrates that PPA consistently outperforms the celebrated Wagner-Whitin Algorithm in short-horizon planning environments, while also surpassing the Least Unit Cost Algorithm in wide-demand-variation settings, where the latter's total costs may exceed PPA by as much as 20%. The advantages of PPA are shown to reside in its open-ended nature, its robust accuracy in typical industrial environments where demand forecasts extend no more than six or seven months, and its low implementation and maintenance cost. The paper is complemented by detailed flowcharts for all three phases and a fully functional FORTRAN II computer program, representing a pioneering application of computational operations research methods within Egyptian national planning institutions of the era.
تُمثّل هذه الورقة البحثية إسهاماً علمياً متميزاً في مجال بحوث العمليات وإدارة المخزون، إذ تتناول بالتحليل الدقيق تقنيةً كميةً متقدمةً تُعرف بـ"خوارزمية الفترة الجزئية" (Part Period Algorithm - PPA) لتحديد حجم الدُّفعة الاقتصادية المثلى من الطلبيات. وقد انطلقت الورقة من تأسيس مفهومي صارم يقوم على أن تكاليف إدارة المخزون تتألف من عنصرين جوهريين: تكاليف الطلب والإعداد، وتكاليف الاحتفاظ بالمخزون، وأن تحويل هذه التكاليف إلى وحدة قياس جديدة تُدعى "الفترة الجزئية" – المتحصَّلة من قسمة تكاليف الطلب على تكاليف الاحتفاظ بالوحدة في الفترة الواحدة – يُتيح تطوير أداة تحديد دُفعات مرنة وفعّالة. وقد قدّم الباحث الخوارزمية في ثلاث مراحل متكاملة: المرحلة الأولى وهي النسخة المبسّطة الملائمة للأوضاع التي لا تشهد تذبذباً حاداً في الطلب، والمرحلتان الثانية والثالثة اللتان تُشكّلان النسخة الدقيقة المعزّزة باختبار التطلع الأمامي (Look-Ahead) واختبار التطلع الخلفي (Look-Back)، وكلاهما يهدف إلى تعزيز دقة القرار عند اكتشاف قمم طلب عالية متجاورة قد تُفضي إلى قرارات دون المستوى الأمثل. وقد أثبتت الدراسة من خلال مثال توضيحي تفصيلي وثلاثة حالات اختبارية حاسوبية أن خوارزمية الفترة الجزئية تتفوق في البيئات ذات الأفق الزمني القصير على خوارزمية واجنر-وايتن الأكثر شهرةً، كما تتفوق على خوارزمية أدنى تكلفة للوحدة في البيئات ذات التباين الواسع في الطلب، حيث قد ترتفع تكاليف الأخيرة بنسبة تصل إلى 20% مقارنةً بـ PPA. وتتجلى مزايا الخوارزمية المقترحة في كونها نظاماً مفتوح الأفق ومرناً، وشديد الدقة في البيئات الصناعية النموذجية حيث تمتد التنبؤات لستة أو سبعة أشهر فحسب، إلى جانب انخفاض تكاليف تطبيقها وصيانتها. وقد أُرفق بالورقة مخطط تدفق تفصيلي وبرنامج حاسوبي بلغة فورتران II يُجسّد جميع مراحل الخوارزمية. |
|---|