245-نموذج رياضي إحصائي للتنبؤ بالأحمال الكهربائية بإستخدام الشبكات العصبية / Electric Load Forecasting Using Artificial Neural Networks

نوفمبر 2013.

Bewaard in:
Bibliografische gegevens
Hoofdauteurs: محمد الكفراوى., عبدالحميد القصاص
Formaat: Boek
Taal:Arabisch
Gepubliceerd in: معهد التخطيط القومي، 2018
Onderwerpen:
Online toegang:http://repository.inp.edu.eg/xmlui/handle/123456789/3441
Tags: Voeg label toe
Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!
_version_ 1853147125788966912
author محمد الكفراوى.
عبدالحميد القصاص
author_facet محمد الكفراوى.
عبدالحميد القصاص
author_sort محمد الكفراوى.
collection DSpace
description نوفمبر 2013.
format Book
id oai:repository.inp.ed.eg:123456789-3441
institution My University
language ara
publishDate 2018
publisher معهد التخطيط القومي،
record_format dspace
spelling oai:repository.inp.ed.eg:123456789-34412025-07-08T08:59:34Z 245-نموذج رياضي إحصائي للتنبؤ بالأحمال الكهربائية بإستخدام الشبكات العصبية / Electric Load Forecasting Using Artificial Neural Networks محمد الكفراوى. عبدالحميد القصاص الإنترنت الإختراعات. التنبؤات التكنولوجية. الذكاء الصناعي. التعلم. نوفمبر 2013. يشتمل على إرجاعات ببليوجرافية. 119 ص. الهدف الرئيسى لهذه الدراسة هو الاستفادة من أسلوب الشبكات العصبية كأسلوب حديث لحل المشاكل العملية ومحاولة تطبيقه فى مجالات الطاقة الكهربائية، حيث أكدت البحوث الحديثة أن أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية يعد من الأساليب الواعدة فى مجال التنبؤ.ومن خلال هذا البحث تم عرض نموذج مبسط للشبكات العصبية لكى يساعد متخذى القرار فى مجال الطاقة الكهربائية أن يبنوا قراراتهم على أساس علمى سليم وعلى معلومات ذات مستوى عال من الدقة، و تم تطبيق نموذج للتنبؤ بالأحمال الكهربائية على مرحلتين:ففى المرحلة الأولى (مستوى اليوم) فقد تم أخذ عينة من البيانات الخاصة بدرجات الحرارة القصوى والصغرى والأحمال الكهربائية خلال هذه الأيام.أما فى المرحلة الثانية ( مستوى الساعة) فقد تم أخذ عينة من البيانات الخاصة بدرجات الحرارة خلال أربعة وعشرون ساعة والأحمال الكهربائية خلال هذه الساعات.وقد اتضح من الدراسة أن الطرق الإحصائية (مقارنة بالشبكات العصبية الاصطناعية) لم تثبت كفاءتها فى الحصول على التنبؤ بالأحمال الكهربائية بدقة كافية نتيجة لقصورها. The main target of this study is to benefit from the artificial neural network model as a new technique to solve thepractical problems and that can be applied in the electric load study, as recent researches on the artificial neural network shows that it is a promising technique in the forecasting area. In this research, we proposed a neural network model to help the decision maker in the electric load area to make their decisions on a very perfect and accurate base, by applying the electric load forecasting model on two stages: the first system (The day level), on a sample of the data, maximum and minimumdegrees of heat and the electric loads through these days, and the second step (an hour level), on a sample of data, the degrees of heat and the electric loadsthrough the twenty four hours.We concludedthat the neural net work model is more active than the regression analysis model in forecasting the electric loads. 2018-07-30T08:33:12Z 2018-07-30T08:33:12Z 2013 Book http://repository.inp.edu.eg/xmlui/handle/123456789/3441 ara سلسلة قضايا التخطيط والتنمية ؛ 245. application/pdf application/pdf معهد التخطيط القومي،
spellingShingle الإنترنت
الإختراعات.
التنبؤات التكنولوجية.
الذكاء الصناعي.
التعلم.
محمد الكفراوى.
عبدالحميد القصاص
245-نموذج رياضي إحصائي للتنبؤ بالأحمال الكهربائية بإستخدام الشبكات العصبية / Electric Load Forecasting Using Artificial Neural Networks
title 245-نموذج رياضي إحصائي للتنبؤ بالأحمال الكهربائية بإستخدام الشبكات العصبية / Electric Load Forecasting Using Artificial Neural Networks
title_full 245-نموذج رياضي إحصائي للتنبؤ بالأحمال الكهربائية بإستخدام الشبكات العصبية / Electric Load Forecasting Using Artificial Neural Networks
title_fullStr 245-نموذج رياضي إحصائي للتنبؤ بالأحمال الكهربائية بإستخدام الشبكات العصبية / Electric Load Forecasting Using Artificial Neural Networks
title_full_unstemmed 245-نموذج رياضي إحصائي للتنبؤ بالأحمال الكهربائية بإستخدام الشبكات العصبية / Electric Load Forecasting Using Artificial Neural Networks
title_short 245-نموذج رياضي إحصائي للتنبؤ بالأحمال الكهربائية بإستخدام الشبكات العصبية / Electric Load Forecasting Using Artificial Neural Networks
title_sort 245 نموذج رياضي إحصائي للتنبؤ بالأحمال الكهربائية بإستخدام الشبكات العصبية electric load forecasting using artificial neural networks
topic الإنترنت
الإختراعات.
التنبؤات التكنولوجية.
الذكاء الصناعي.
التعلم.
url http://repository.inp.edu.eg/xmlui/handle/123456789/3441
work_keys_str_mv AT mḥmdạlkfrạwy 245nmwdẖjryạḍyạḥṣạỷylltnbwbạlạḥmạlạlkhrbạỷyẗbạstkẖdạmạlsẖbkạtạlʿṣbyẗelectricloadforecastingusingartificialneuralnetworks
AT ʿbdạlḥmydạlqṣạṣ 245nmwdẖjryạḍyạḥṣạỷylltnbwbạlạḥmạlạlkhrbạỷyẗbạstkẖdạmạlsẖbkạtạlʿṣbyẗelectricloadforecastingusingartificialneuralnetworks