Some Numerical Analysis Examples in Fortran/بعض أمثلة التحليل العددي باستخدام فورتران

Numerical Analysis Examples. This guide covers key examples in numerical analysis using the Fortran programming language. Part I explores interpolation methods, including Lagrange's and Newton's formulas for equidistant values. Part II focuses on numerical integration techniques, such as t...

全面介绍

Saved in:
书目详细资料
Main Authors: F. Ghaleb, Ahmed, Zakaria, Fanous
格式: 图书
出版: INP 2024
在线阅读:http://repository.inp.edu.eg//handle/123456789/5674
标签: 添加标签
没有标签, 成为第一个标记此记录!
_version_ 1853147127104929792
author F. Ghaleb, Ahmed
Zakaria, Fanous
author_facet F. Ghaleb, Ahmed
Zakaria, Fanous
author_sort F. Ghaleb, Ahmed
collection DSpace
description Numerical Analysis Examples. This guide covers key examples in numerical analysis using the Fortran programming language. Part I explores interpolation methods, including Lagrange's and Newton's formulas for equidistant values. Part II focuses on numerical integration techniques, such as the rectangular rule, trapezoidal rule, and Simpson's formula. Part III explains numerical solutions of equations using methods like false position, bisection, and Newton-Raphson. Part IV includes general programs for solving non-homogeneous equations and matrix inversion. This guide offers practical tools for programmers and researchers in numerical data analysis and mathematical problem-solving.
format Book
id oai:repository.inp.ed.eg:123456789-5674
institution My University
publishDate 2024
publisher INP
record_format dspace
spelling oai:repository.inp.ed.eg:123456789-56742025-01-16T09:34:34Z Some Numerical Analysis Examples in Fortran/بعض أمثلة التحليل العددي باستخدام فورتران F. Ghaleb, Ahmed Zakaria, Fanous Numerical Analysis Examples. This guide covers key examples in numerical analysis using the Fortran programming language. Part I explores interpolation methods, including Lagrange's and Newton's formulas for equidistant values. Part II focuses on numerical integration techniques, such as the rectangular rule, trapezoidal rule, and Simpson's formula. Part III explains numerical solutions of equations using methods like false position, bisection, and Newton-Raphson. Part IV includes general programs for solving non-homogeneous equations and matrix inversion. This guide offers practical tools for programmers and researchers in numerical data analysis and mathematical problem-solving. يتناول هذا الدليل أمثلة مهمة في التحليل العددي باستخدام لغة البرمجة فورتران.. الجزء الأول يعرض أساليب التقريب، بما في ذلك صيغ لاجرانج ونيوتن للقيم المتساوية البعد. الجزء الثاني يركز على الطرق العددية للتكامل، مثل قاعدة المستطيل، شبه المنحرف، وصيغة سيمبسون. الجزء الثالث يوضح حلولًا عددية للمعادلات باستخدام طرق مثل الوضع الكاذب، التنصيف، وطريقة نيوتن-رابسون. الجزء الرابع يحتوي على برامج عامة لحل المعادلات غير المتجانسة وعكس المصفوفات. هذا الدليل يوفر أدوات عملية للمبرمجين والباحثين لتحليل البيانات العددية وحل المسائل الرياضية. 2024-12-23T08:57:28Z 2024-12-23T08:57:28Z 1964-11 Book http://repository.inp.edu.eg//handle/123456789/5674 سلسلة مذكرات خارجية رقم (506); application/pdf INP
spellingShingle F. Ghaleb, Ahmed
Zakaria, Fanous
Some Numerical Analysis Examples in Fortran/بعض أمثلة التحليل العددي باستخدام فورتران
title Some Numerical Analysis Examples in Fortran/بعض أمثلة التحليل العددي باستخدام فورتران
title_full Some Numerical Analysis Examples in Fortran/بعض أمثلة التحليل العددي باستخدام فورتران
title_fullStr Some Numerical Analysis Examples in Fortran/بعض أمثلة التحليل العددي باستخدام فورتران
title_full_unstemmed Some Numerical Analysis Examples in Fortran/بعض أمثلة التحليل العددي باستخدام فورتران
title_short Some Numerical Analysis Examples in Fortran/بعض أمثلة التحليل العددي باستخدام فورتران
title_sort some numerical analysis examples in fortran بعض أمثلة التحليل العددي باستخدام فورتران
url http://repository.inp.edu.eg//handle/123456789/5674
work_keys_str_mv AT fghalebahmed somenumericalanalysisexamplesinfortranbʿḍạmtẖlẗạltḥlylạlʿddybạstkẖdạmfwrtrạn
AT zakariafanous somenumericalanalysisexamplesinfortranbʿḍạmtẖlẗạltḥlylạlʿddybạstkẖdạmfwrtrạn