محاضرات فى الطرق الكمية / Lectures on Quantitative Methods.

تتناول هذه الدراسة المفاهيم الأساسية في نظرية الاحتمالات والاستنباط الإحصائي، حيث يبدأ الفصل الأول بشرح أساسيات الاحتمالات وتطبيقاتها. ينتقل الفصل الثاني إلى نظرية العينات والاستنباط الإحصائي لتقدير المعلمات وتحليل الفرضيات. يناقش الفصل الثالث الانحدار البسيط والارتباط، بينما يوسع الفصل الرابع المفه...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: محمد سلطان أبو على
التنسيق: كتاب
منشور في: معهد التخطيط القومى 2024
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://repository.inp.edu.eg//handle/123456789/5776
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
_version_ 1853147127501291520
author محمد سلطان أبو على
author_facet محمد سلطان أبو على
author_sort محمد سلطان أبو على
collection DSpace
description تتناول هذه الدراسة المفاهيم الأساسية في نظرية الاحتمالات والاستنباط الإحصائي، حيث يبدأ الفصل الأول بشرح أساسيات الاحتمالات وتطبيقاتها. ينتقل الفصل الثاني إلى نظرية العينات والاستنباط الإحصائي لتقدير المعلمات وتحليل الفرضيات. يناقش الفصل الثالث الانحدار البسيط والارتباط، بينما يوسع الفصل الرابع المفهوم ليشمل الانحدار المتعدد وتحليل العلاقات بين المتغيرات. يستعرض الفصل الخامس مشكلات المسلسلات الزمنية وتحليلها، في حين يركز الفصل السادس على أوليات بناء النماذج الاقتباسية. يختتم الفصل السابع بمناقشة مشكلات التعرف على الأنماط وتحليلها، مما يوفر فهماً شاملاً للأساليب الإحصائية وتطبيقاتها المختلفة.
format Book
id oai:repository.inp.ed.eg:123456789-5776
institution My University
publishDate 2024
publisher معهد التخطيط القومى
record_format dspace
spelling oai:repository.inp.ed.eg:123456789-57762025-03-06T09:00:36Z محاضرات فى الطرق الكمية / Lectures on Quantitative Methods. محمد سلطان أبو على نظرية الاحتمالات نظرية العينات الاستنباط الاحصائى الانحدار المتسلسلات الزمنية و مشكلاتها تتناول هذه الدراسة المفاهيم الأساسية في نظرية الاحتمالات والاستنباط الإحصائي، حيث يبدأ الفصل الأول بشرح أساسيات الاحتمالات وتطبيقاتها. ينتقل الفصل الثاني إلى نظرية العينات والاستنباط الإحصائي لتقدير المعلمات وتحليل الفرضيات. يناقش الفصل الثالث الانحدار البسيط والارتباط، بينما يوسع الفصل الرابع المفهوم ليشمل الانحدار المتعدد وتحليل العلاقات بين المتغيرات. يستعرض الفصل الخامس مشكلات المسلسلات الزمنية وتحليلها، في حين يركز الفصل السادس على أوليات بناء النماذج الاقتباسية. يختتم الفصل السابع بمناقشة مشكلات التعرف على الأنماط وتحليلها، مما يوفر فهماً شاملاً للأساليب الإحصائية وتطبيقاتها المختلفة. This study covers fundamental concepts in probability theory and statistical inference. The first chapter explains the basics of probability and its applications. The second chapter focuses on sampling theory and statistical inference, including parameter estimation and hypothesis testing. The third chapter discusses simple regression and correlation, while the fourth expands to multiple regression and the analysis of relationships between variables. The fifth chapter addresses time series issues and their analysis. The sixth chapter explores the fundamentals of building econometric models. Finally, the seventh chapter deals with pattern recognition problems, providing a comprehensive understanding of statistical methods and their diverse applications. 2024-12-29T08:21:02Z 2024-12-29T08:21:02Z 5-1970. Book http://repository.inp.edu.eg//handle/123456789/5776 م.ح 946; application/pdf معهد التخطيط القومى
spellingShingle نظرية الاحتمالات
نظرية العينات
الاستنباط الاحصائى
الانحدار
المتسلسلات الزمنية و مشكلاتها
محمد سلطان أبو على
محاضرات فى الطرق الكمية / Lectures on Quantitative Methods.
title محاضرات فى الطرق الكمية / Lectures on Quantitative Methods.
title_full محاضرات فى الطرق الكمية / Lectures on Quantitative Methods.
title_fullStr محاضرات فى الطرق الكمية / Lectures on Quantitative Methods.
title_full_unstemmed محاضرات فى الطرق الكمية / Lectures on Quantitative Methods.
title_short محاضرات فى الطرق الكمية / Lectures on Quantitative Methods.
title_sort محاضرات فى الطرق الكمية lectures on quantitative methods
topic نظرية الاحتمالات
نظرية العينات
الاستنباط الاحصائى
الانحدار
المتسلسلات الزمنية و مشكلاتها
url http://repository.inp.edu.eg//handle/123456789/5776
work_keys_str_mv AT mḥmdslṭạnạbwʿly mḥạḍrạtfyạlṭrqạlkmyẗlecturesonquantitativemethods