Spatial Modeling to Assess Sectorial Climate Challenges in Egypt Using Remote Sensing and Geographic Information Systems: Applying on Delta Region/ النمذجة المكانية لتقييم التحديات المناخية القطاعية فى مصر باستخدام الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية بالتطبيق على منطقة الدلتا

Climate change poses a significant threat to various sectors in Egypt, particularly the Nile Delta. This study leverages spatial modeling, integrating remote sensing (RS) and geographic information systems (GIS), to assess the vulnerability of the Nile Delta to climate change. By analyzing factor...

全面介绍

Saved in:
书目详细资料
主要作者: Hamdy, ِAsmaa
格式: 图书
语言:英语
出版: Institute of National Planning 2025
主题:
在线阅读:http://repository.inp.edu.eg//handle/123456789/6036
标签: 添加标签
没有标签, 成为第一个标记此记录!
_version_ 1853147123687620608
author Hamdy, ِAsmaa
author_facet Hamdy, ِAsmaa
author_sort Hamdy, ِAsmaa
collection DSpace
description Climate change poses a significant threat to various sectors in Egypt, particularly the Nile Delta. This study leverages spatial modeling, integrating remote sensing (RS) and geographic information systems (GIS), to assess the vulnerability of the Nile Delta to climate change. By analyzing factors such as salinization, reduced Nile flow, extreme weather events, sea-level rise, and coastal erosion, this research aims to quantify sectorial vulnerabilities and inform decision-making. Spatial models will be utilized to identify areas most vulnerable to these impacts, enabling policymakers to prioritize investments, target vulnerable areas, and develop effective adaptation plans. The paper included that assess vulnerability quantitatively, used a composite index approach, combined multiple indicators. Some potential indicators include (Exposure indicators, Sensitivity indicators and Adaptive capacity indicators) By employing a vulnerability assessment framework and utilizing various data sources and techniques, it's possible to identify areas with high vulnerability to specific climate change impacts in the Nile Delta.
format Book
id oai:repository.inp.ed.eg:123456789-6036
institution My University
language English
publishDate 2025
publisher Institute of National Planning
record_format dspace
spelling oai:repository.inp.ed.eg:123456789-60362025-05-13T11:07:12Z Spatial Modeling to Assess Sectorial Climate Challenges in Egypt Using Remote Sensing and Geographic Information Systems: Applying on Delta Region/ النمذجة المكانية لتقييم التحديات المناخية القطاعية فى مصر باستخدام الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية بالتطبيق على منطقة الدلتا Hamdy, ِAsmaa Climate change - التغيرات المناخية Remote sensing (RS) - الاستشعار عن بعد Geographic information systems (GIS) - نظم المعلومات الجغرافية Spatial modeling - النمذجة المكانية Climate change poses a significant threat to various sectors in Egypt, particularly the Nile Delta. This study leverages spatial modeling, integrating remote sensing (RS) and geographic information systems (GIS), to assess the vulnerability of the Nile Delta to climate change. By analyzing factors such as salinization, reduced Nile flow, extreme weather events, sea-level rise, and coastal erosion, this research aims to quantify sectorial vulnerabilities and inform decision-making. Spatial models will be utilized to identify areas most vulnerable to these impacts, enabling policymakers to prioritize investments, target vulnerable areas, and develop effective adaptation plans. The paper included that assess vulnerability quantitatively, used a composite index approach, combined multiple indicators. Some potential indicators include (Exposure indicators, Sensitivity indicators and Adaptive capacity indicators) By employing a vulnerability assessment framework and utilizing various data sources and techniques, it's possible to identify areas with high vulnerability to specific climate change impacts in the Nile Delta. يشكل تغير المناخ تهديدا كبيرا لمختلف القطاعات في مصر، وخاصة دلتا النيل حيث تواجه منطقة دلتا النيل، وهي منطقة حيوية بالنسبة لمصر، تحديات مناخية كبيرة بما في ذلك ارتفاع درجات الحرارة، وتغير أنماط هطول الأمطار، وارتفاع مستوى سطح البحر. وهذا يتطلب تقييمات قوية لفهم نقاط الضعف القطاعية وإبلاغ استراتيجيات التكيف. تستفيد هذه الدراسة من النمذجة المكانية، ودمج االستشعار عن بعد )RS )ونظم المعلومات الجغرافية )GIS)، لتقييم مدى تعرض دلتا النيل لتغير المناخ. من خلال تحليل عوامل مثل التملح، وانخفاض تدفق النيل، والأحداث الجوية المتطرفة، وارتفاع مستوى سطح البحر، وتآكل السواحل، يهدف هذا البحث إلى تحديد نقاط الضعف القطاعية وإبلاغ عملية صنع القرار. سيتم استخدام النماذج المكانية لتحديد المناطق الأكثر عرضة لهذه التأثيرات، وتمكين صناع السياسات من إعطاء الأولوية للاستثمارات، واستهداف المناطق المعرضة للخطر، ووضع خطط تكيف فعالة. إن النمذجة المكانية، التي تستفيد من الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية، تقدم حلا قويا كن حيث يمكن لهذا ً النهج رسم خرائط نقاط الضعف والتنبؤ بالتأثيرات عبر القطاعات الحيوية مثل الزراعة، وموارد المياه، والمناطق الساحلية. إن تطوير نماذج خاصة بالقطاعات ومصممة خصيصا للزراعة وإدارة المياه وحماية السواحل أمر بالغ الأهمية. يمكن للتقييمات القائمة على السيناريوهات تقييم التأثيرات المحتملة في ظل توقعات مختلفة لتغير المناخ.تضمنت الدراسة تقييم الضعف كميًا، واستخدام نهج المؤشر المركب، والجمع بين مؤشرات متعددة. تشمل بعض المؤشرات المحتملة (مؤشرات التعرض، ومؤشرات الحساسية، ومؤشرات القدرة على التكيف). من خالل استخدام إطار تقييم الضعف والإستفادة من مصادر البيانات والتقنيات المختلفة، من الممكن تحديد المناطق ذات التعرض العالي لتأثيرات تغير المناخ المحددة في دلتا النيل. 2025-01-09T14:34:54Z 2025-01-09T14:34:54Z 2025-01-01 Book Cairo http://repository.inp.edu.eg//handle/123456789/6036 en اوراق عمل;6-2025 application/pdf Institute of National Planning
spellingShingle Climate change - التغيرات المناخية
Remote sensing (RS) - الاستشعار عن بعد
Geographic information systems (GIS) - نظم المعلومات الجغرافية
Spatial modeling - النمذجة المكانية
Hamdy, ِAsmaa
Spatial Modeling to Assess Sectorial Climate Challenges in Egypt Using Remote Sensing and Geographic Information Systems: Applying on Delta Region/ النمذجة المكانية لتقييم التحديات المناخية القطاعية فى مصر باستخدام الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية بالتطبيق على منطقة الدلتا
title Spatial Modeling to Assess Sectorial Climate Challenges in Egypt Using Remote Sensing and Geographic Information Systems: Applying on Delta Region/ النمذجة المكانية لتقييم التحديات المناخية القطاعية فى مصر باستخدام الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية بالتطبيق على منطقة الدلتا
title_full Spatial Modeling to Assess Sectorial Climate Challenges in Egypt Using Remote Sensing and Geographic Information Systems: Applying on Delta Region/ النمذجة المكانية لتقييم التحديات المناخية القطاعية فى مصر باستخدام الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية بالتطبيق على منطقة الدلتا
title_fullStr Spatial Modeling to Assess Sectorial Climate Challenges in Egypt Using Remote Sensing and Geographic Information Systems: Applying on Delta Region/ النمذجة المكانية لتقييم التحديات المناخية القطاعية فى مصر باستخدام الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية بالتطبيق على منطقة الدلتا
title_full_unstemmed Spatial Modeling to Assess Sectorial Climate Challenges in Egypt Using Remote Sensing and Geographic Information Systems: Applying on Delta Region/ النمذجة المكانية لتقييم التحديات المناخية القطاعية فى مصر باستخدام الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية بالتطبيق على منطقة الدلتا
title_short Spatial Modeling to Assess Sectorial Climate Challenges in Egypt Using Remote Sensing and Geographic Information Systems: Applying on Delta Region/ النمذجة المكانية لتقييم التحديات المناخية القطاعية فى مصر باستخدام الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية بالتطبيق على منطقة الدلتا
title_sort spatial modeling to assess sectorial climate challenges in egypt using remote sensing and geographic information systems applying on delta region النمذجة المكانية لتقييم التحديات المناخية القطاعية فى مصر باستخدام الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية بالتطبيق على منطقة الدلتا
topic Climate change - التغيرات المناخية
Remote sensing (RS) - الاستشعار عن بعد
Geographic information systems (GIS) - نظم المعلومات الجغرافية
Spatial modeling - النمذجة المكانية
url http://repository.inp.edu.eg//handle/123456789/6036
work_keys_str_mv AT hamdyasmaa spatialmodelingtoassesssectorialclimatechallengesinegyptusingremotesensingandgeographicinformationsystemsapplyingondeltaregionạlnmdẖjẗạlmkạnyẗltqyymạltḥdyạtạlmnạkẖyẗạlqṭạʿyẗfymṣrbạstkẖdạmạlạstsẖʿạrʿnbʿdwnẓmạlmʿlwmạtạljgẖrạfyẗbạltṭbyqʿlymnṭqẗạldltạ