تعزيز استخدام نماذج اللغات الكبيرة وتطبيقاتها / Supporting the Use of Macrolanguage Models and their Applications
نماذج اللغات الكبيرة هي نظم ذكاء اصطناعي متقدمة تم تصميمها لفهم و إنشاء نصوص تشبه الإنسان. و هي تعتمد على علم الشبكات العصبية و علم الشبكات العصبية هو فرع من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يهدف إلى محاكاة طريقة عمل الدماغ البشري من خلال بناء أنظمة حاسوبية قادرة على التعلم واتخاذ القرارات بناءً على...
保存先:
| 第一著者: | |
|---|---|
| フォーマット: | 論文 |
| 言語: | other |
| 出版事項: |
معهد التخطيط القومي
2025
|
| オンライン･アクセス: | http://repository.inp.edu.eg//handle/123456789/6122 |
| タグ: |
タグ追加
タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!
|
| 要約: | نماذج اللغات الكبيرة هي نظم ذكاء اصطناعي متقدمة تم تصميمها لفهم و إنشاء نصوص تشبه الإنسان. و هي تعتمد على علم الشبكات العصبية و علم الشبكات العصبية هو فرع من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يهدف إلى محاكاة طريقة عمل الدماغ البشري من خلال بناء أنظمة حاسوبية قادرة على التعلم واتخاذ القرارات بناءً على البيانات. تعتمد هذه الأنظمة على الشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks - ANN)، وهي نماذج رياضية مستوحاة من الخلايا العصبية في الدماغ. تم تدريب نماذج اللغات الكبيرة على كميات ضخمة من البيانات من مصادر مختلفة : بيانات الانترنت ، كتب ،أبحاث . و تستخدم مليارات من المعلمات و هذه المعلمات تماثل نقاط الاشتباك العصبي الموجودة في مخ الإنسان . و تعمل هذه المعلمات على إنشاء العلاقات بين الكلمات و بين الجمل بعضها البعض. |
|---|